olah data

olah data, no plagiat /tidak penjiplakan. WA +62815-16456-90 (WhatsApp)  Semua jurusan* kuantitatif dan kualitatif. pin Blackberry /pin BBM: 2C0A3228. SMS: +628 5868.522-112 & +62821-3666-8777,  +62877-3938-3777. Pengembangan dan Konsultasi Pengolahan Data Penelitian; Olah Data Skripsi - Tesis & Disertasi. Semua jurusan*. Jaminan GARANSI sampai LULUS ACC & bimbingan sampai Wisuda. cara bimbingan CEPAT Professional, face to face /ketemu langsung dan melalui/via on line /e-mail.

About me | CONTACT  US
Hubungi Kami Free
WhatsApp: +62815-16456-90 & +62821-3666-8777 & +62858-68-522-112 & +62877-3938-3777.

PIN BBM: 2C0A3228; 2BAAF273 & 2BD7AFA4.

online 24 JAM, via email: o8151645690@gmail.com(Hangouts)
---------Jasa bimbingan pembuatan skripsi cepat profesional dan terjamin---------

Face to Face
Kosultasi dengan tatap muka dan Langsung ketemu bisa dilakukan di kantor: Klien kita kebanyakan dari Jakarta, Surabaya, Batam, Malang, Bandung, Samarinda, Denpasar Bali, Puwokerto, magelang, semarang, surakarta/ solo, aceh /banda aceh, pontianak, makassar, balikpapan, bogor /depok, kota lain. minat konsultasi via online

melalui Online dan via email
Bagi yang sibuk /diluar kota /belum ada kantor cabang, konsultasi bisa dilakukan via email, WhatsApp, Yahoo Messenger, YM,  dan Skype, FaceBook, Twitter,  Google Talk,  Line, WeChat, Kakao Talk, Bee Talk, dan BB, BlackBerry ataupun telpon/sms Telkom, Telkomsel, Indosat, XL.

Biaya dan Harga
Pembayaran Bertahap, rincian pembayaran kami kirim email ke ANDA dalam draft prosedur bimbingan skripsi. Biaya tergantung tingkat kesulitannya, tolak ukurnya Judul Skripsi, Jurusan, Tempat /obyek Penelitian (KTI /PI - Skripsi /TA - PTK - Tesis & Disertasi)


===========================
Alamat Kantor /OFFICE
Alamat Kantor Lengkap dikirim via sms/WhatsApp atau melalui e-mail/Hangouts dan facebook messenger/Twitter.


olah data excel
olah data menggunakan spss
olah data spss
olah data kuesioner dengan excel
olah data spss online
olah data skripsi
jasa olah data statistik
olah data eviews

melayani olah data:
Jasa Olah Data Statistik

SPSS, Eview, Amos, SEM, Lisrel, Konsultasi Skripsi, Konsultasi Tesis, penyusunan angket, kuesioner, analisis Regresi, Korelasi, Multicollinearity, Time Series, Trend linier, Uji Normalitas, Uji Linearitas, Uji Homogenitas, validitas, reliabilitas butir, 

Untuk konsultasi data melalui email harap mencantumkan:

nama anda, judul skripsi, bab 1 - 3 metodologi penelitian, data mentah format excel/word, informasi pendukung

Kontak kami di 087739383777 untuk jasa Konsultan Statistik dan jasa pengolahan (olah data) dengan SPSS, AMOS, Eviews, PLS (Partial Least Square) dan SAS untuk skripsi, tesis dan disertasi.

Beberapa alasan menggunakan jasa pengolahan data dari kami:

• Proses pengolahan data disupervisi oleh dosen senior mata kuliah statistik dan metodologi penelitian di program doktor dan magister. 
• Output analisis data diberikan interpretasi yang rinci sehingga bisa dijadikan komponen utama bab 4 atau bab hasil dan pembahasan 
• Mahasiswa diberikan penjelasan via telpon atau tatap muka langsung (Jakarta, Depok, Bogor, Bekasi, Tangerang dan sekitarnya) 
• Biaya terjangkau dan dibayar setelah hasil pengolahan data disampaikan, sehingga mahasiswa tidak menanggung resiko. 
• Pengolahan dan analisa data penelitian meliputi membaca dan menginterpretrasikan data, analisis regresi linier berganda, analisis model persamaan simultan, structural equation modeling (SEM), model linier programming ataupun model kuantitatif lainnya.

Konsultasi dengan tatap muka bisa dilakukan di kantor atau kampus konsultan, bagi yang tinggal di Jabodetabek. Bagi yang tinggal di luar Jabodetabek, tentu juga bagi yang tinggal di Jabodetabek, konsultasi bisa dilakukan via telpon Telkom, Telkomsel, Indosat, XL, Esia ataupun dengan Yahoo Messenger dan Skype.

Untuk permintaan jasa pengolahan data, Anda tinggal kirimkan via email data Anda dan sampaikan analisis apa yang Anda atau dosen Anda inginkan. Hasil analisis akan disampaikan berikut penjelasannya secara tertulis dan penjelasan lisan dengan media komunikasi bila dibutuhkan. Biaya jasa pengolahan data, dilakukan setelah pengolahan data selesai dikerjakan, sehingga mahasiswa tidak memiliki resiko kehilangan uang bila harus membayar di depan.

Pada umumnya penelitian dengan metoda kuantitatif meliputi serangkaian pengujian dan analisis data antara lain: uji instrumen penelitian atau kuesioner (uji Reliabilitas dan uji Validitas), uji asumsi dasar (uji Normalitas, Homogenitas, Linieritas), uji penyimpangan asumsi klasik (Multikolinearitas, Heteroskedastisitas, Autokorelasi), Regresi Linier, Path Analysis, Structural Equation Modeling (SEM).

olah data
olah data excel
olah data menggunakan spss
olah data spss
olah data kuesioner dengan excel
olah data spss online
olah data skripsi
jasa olah data statistik
olah data eviews


olah data spss online
olah data spss dari hasil kuesioner per faktor
olah data spss 16
cara olah data spss 17
cara olah data spss 20
jasa olah data spss depok
jasa olah data spss murah
olah data statistik dengan spss
mengolah data spss


olah data skripsi
olah data skripsi dengan spss
statistik olah data spss
cara mengolah data skripsi
cara mengolah data skripsi menggunakan spss
data skripsi kuantitatif
data skripsi regresi
data skripsi regresi berganda
data skripsi regresi linier berganda



jasa olah data statistik
olah data dengan spss
olah data statistik dengan excel
olah data statistik 2
jasa olah data spss depok
jasa olah data skripsi
jasa olah data sem
jasa olah data spss murah
jasa pengolahan data statistik

https://jasaolahdatajogja.wordpress.com
http://www.olah-dataskripsi.blogspot.co.id/
http://www.olah-data-penelitian.blogspot.co.id/
http://olah-data-program-spss.blogspot.co.id/
http://www.jasaolah-data.blogspot.co.id/

Uji Hipotesis Menggunakan Regresi Berganda, Uji F, Uji T, Dan Adjusted R Squared

Menghitung Pesamaan Garis Regresi Linier Ganda

Analisis Regresi Linear Berganda adalah hubungan secara linier antara dua atau lebih variabel independen (X1, X2,...Xn) dengan variabel dependen (Y).

Analisis ini untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan.

Adapun contoh persamaan regresi linear berganda adalah:

Y = a + b1.X1 + b2.X2

Keterangan:
Y = Variabel Terikat
X1 dan X2 = Variabel Bebas
a = Intersep
b1 dan b2 = konstanta

Langkah Mencari Persamaan Regresi Linear Berganda dengan Software IBM SPSS 21 bisa dipelajari DI SINI!

Uji F  

Uji F digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel bebas secara bersama-sama (simultan) terhadap variabel terikat. Signifikan berarti hubungan yang terjadi dapat berlaku untuk populasi.

Penggunaan tingkat signifikansinya beragam, tergantung keinginan peneliti, yaitu 0,01 (1%) ; 0,05 (5%) dan 0,10 (10%).

Hasil uji F dilihat dalam tabel ANOVA dalam kolom sig. Sebagai contoh, kita menggunakan taraf signifikansi 5% (0,05), jika nilai probabilitas < 0,05, maka dapat dikatakan terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel bebas terhadap variabel terikat.

Namun, jika nilai signifikansi > 0,05 maka tidak terdapat pengaruh yang signifikan secara bersama-sama antara variabel bebas terhadap variabel terikat.

Uji F bisa dilakukan dengan bantuan software SPSS, apabila ingin mempelajari Langkah Uji F dengan Software SPSS 21, silakan klik DI SINI!

Uji t

Uji t digunakan untuk menguji secara parsial masing-masing variabel. Hasil uji t dapat dilihat pada tabel coefficients pada kolom sig (significance).  Jika probabilitas nilai t atau signifikansi < 0,05, maka dapat dikatakan bahwa terdapat pengaruh antara variabel bebas terhadap variabel terikat secara parsial.

Namun, jika probabilitas nilai t atau signifikansi > 0,05, maka dapat dikatakan bahwa tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikat.

Sama halnya dengan Uji F, Uji t juga bisa dilakukan dengan bantuan software SPSS, apabila ingin mempelajari Langkah Uji t dengan Software SPSS 21, silakan klik DI SINI!!

Koefisien Determinasi (Adjusted R Square)

Uji ini bertujuan untuk menentukan proporsi atau persentase total variasi dalam variabel terikat yang diterangkan oleh variabel bebas.

Apabila analisis yang digunakan adalah regresi sederhana, maka yang digunakan adalah nilai RSquare. Namun, apabila analisis yang digunakan adalah regresi bergenda, maka yang digunakan adalah Adjusted R Square.

Hasil perhitungan Adjusted R² dapat dilihat pada output Model Summary. Pada kolom Adjusted R² dapat diketahui berapa persentase yang dapat dijelaskan oleh variabel-variabel bebas terhadap variabel terikat. Sedangkan sisanya dipengaruhi atau dijelaskan oleh variabel-variabel lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian.

Langkah mencari Koefisien Determinasi (Adjusted R Square) dengan software IBM SPSS 21 bisa anda lihat DI SINI!

Contoh:

Apabila nilai Adjusted R Square adalah 0,54; maka besarnya pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat adalah 54%, sedangkan sisanya (100 – 54 = 46%) dijelaskan oleh variabel lain di luar penelitian.

Langkah Mencari Persamaan Regresi Linear Berganda Dengan Menggunakan Software IBM SPSS 21

Regresi Linear Berganda merupakan salah satu teknik analisis data yang sering digunakan oleh seorang peneliti yang menggunakan pendekatan penelitian kuantitatif. Penelitian yang menggunakan Regresi Linear Berganda seringkali menggunakan judul dengan kata “Pengaruh” di depannya.

Sebagai contoh, “Pengaruh Periklanan dan Personal Selling Terhadap Volume Penjualan Perusahaan X”. Secara sekilas, kita bisa bahwa penelitian dengan judu tersebut menggunkan Regresi Linear Berganda. Namun, yang perlu diingat, bahwa tidak semua judul penelitian yang menggunakan kata “pengaruh” selalu menggunakan Regresi Linear Berganda.

Regresi Linear Berganda dinotasikan dalam persamaan berikut ini:

Y = a + b1.X1 + b2.X2 … + bn.Xn

Keterangan:

Y = Variabel terikat

X1 dan X2 = Variabel bebas

a = intersep

b1, b2 dan bn = konstanta

Banyaknya X tergantung dari jumlah variabel bebeas yang digunakan, yang secara teori, seorang peneliti boleh menggunakan variabel bebas sebanyak-banyaknya. Namun, dalam praktiknya apabila variabel bebas yang digunakan lebih dari 7, hasil regresi linear berganda akan bias. Sehingga apabila anda melakukan penelitian dengan variabel bebas lebih dari 7, sebaiknya tidak menggunakan regresi linear berganda.

Dalam olah data penelitian, kita tidak perlu menghitung persamaan regresi linear bergandanya secara manual, karena sudah ada banyak software yang bisa digunakan untuk analisis data, salah satunya adalah SPSS. Dalam artikel ini kita menggunakan software IBM SPSS 21. Namun, cara ini juga bisa dipraktikkan untuk SPSS versi sebelumnya: 20, 19, bahkan 16 dan 17.

Okay, langsung saja, berikut langkah-langkahnya:

Kita melanjutkan contoh di artikel sebelumnya “Langkah Mencari Sumbangan Efektif Regresi (R Square / Adjusted R Square) dengan IBM SPSS 21”. Dalam artikel tersebut data yang digunakan adalah sebagai berikut:

No	Periklanan (X1)	Personal Selling (X2)	Volume Penjualan (Y)
1	29	22	31
2	24	19	25
3	26	18	27
4	28	21	27
5	29	18	26
6	27	22	27
7	23	17	26
8	32	31	36
9	23	21	31
10	32	28	36
11	27	23	32
12	32	28	36
13	25	17	24
14	21	21	25
15	24	21	26
16	25	18	27
17	25	20	27
18	29	18	23
19	23	18	24
20	32	30	36

1. Langkah pertama adalah input data tersebut ke dalam lembar kerja SPSS 21 atau SPSS versi lain (kami asumsikan anda sudah bisa melakukan input data ke dalam lembar kerja SPSS).

2. Langkah Kedua adalah Klik Analyze --> Regression --> Linear…

3. Setelah itu akan muncul window baru, kemudian masukkan variabel Y (Volume Penjualan ke dalam kotak ‘Dependent’ dan variabel X1 dan X2 (Periklanan dan Personal Selling) ke dalam kotak ‘Independent’

4. Klik ‘OK’ untuk Mengakhiri

5. Akan Muncul Output Seperti di Bawah ini, yang Digunakan Hanya ‘Coefficients’

6. Interpretasi

Terdapat beberapa kolom dalam tabel Coefficients di atas. Yang perlu anda perhatikan ketika akan mencari persamaan regresi linear bergandanya adalah kolom ‘B’. Dalam kolom B tersebut nilai (Constant) adalah 6,428; Periklanan (0,142) dan Personal Selling (0,852).

Constant merupakan konstanta persamaan regresi atau dikenal juga dengan nama Intersep. Sedangkan 0,142 dan 0,852 berturut-turut adalah konstanta untuk X1 dan X2. Sehingga apabila dituliskan, persamaan regresi linear berganda dari contoh penelitian tadi adalah:

Y  = 6,428 + 0,142X1 + 0,852X2

Interpretasi dari persamaan regresi tersebut adalah sebagai berikut:

Konstanta / intersep sebesar 6,428 secara matematis menyatakan bahwa jika nilai variabel bebas X1 dan X1 sama dengan nol maka nilai Y adalah 6,428. Dalam kata lain bahwa nilai volume penjualan perusahaan X tanpa periklanan dan personal selling adalah 6,428 unit.

Koefisien regresi variabel perencanaan realisasi produk (X1) sebesar 0,142 artinya bahwa peningkatan satu unit variabel periklanan dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan volume penjualan sebesar 0,142 unit.

Koefisien regresi variabel perencanaan realisasi produk (X2) sebesar 0,852 artinya bahwa peningkatan satu unit variabel personal selling dengan asumsi variabel bebas lain konstan akan menyebabkan kenaikan volume penjualan sebesar 0,852 unit.

Langkah Uji F Dengan IBM SPSS 21

Sebagaimana yang telah dibahas dalam artikel “Uji Hipotesis Menggunakan Regresi Berganda, Uji F, Uji t, dan Adjusted R Squared” bahwa Uji F digunakan untuk menguji salah satu hipotesis di dalam penelitian yang menggunakan analisis Regresi Linear Berganda.

Pada artikel kali ini, kami akan menampilkan langkah-langkah Uji F tersebut dengan menggunakan bantuansoftware IBM SPSS21.

Kami menggunakan software IBM SPSS 21, tetapi langkah-langkah yang kami tampilkan di sini bisa juga diterapkan pada software SPSS versi di bawah 21.

Ok. Langsung saja, kami asumsikan pembaca sudah mempunyai tabulasi data yang siap diolah di dalam SPSS. Misalkan kita mempunyai tabulasi data dengan 3 variabel, yang terdiri dari 2 variabel bebas dan 1 variabel terikat.

Dua variabel bebas tersebut misalkan Praktik Kerja Industri / Prakerin (X₁) dan Motivasi Kerja (X₂). Satu variabel terikatnya adalah Kesiapan Kerja (Y), sehingga apabila data tersebut sudah ditabulasi akan seperti gambar di bawah ini:

Adapun Langkah-langkah Uji F menggunakan SPSS 21 adalah sebagai berikut:

1. Klik Analyze --> Regression --> Linear …

2. Setelah itu akan muncul window baru, kemudian masukkan variabel Y (Kesiapan Kerja ke dalam kotak ‘Dependent’ dan variabel X₁ dan X₂ (Prakerin dan Motivasi Kerja) ke dalam kotak ‘Independent’

3. Klik ‘OK’ untuk mengakhiri langkah

4. Setelah itu, akan muncul window baru yaitu output dari analisis tersebut. Yang digunakan hanya tabel ‘ANOVA’ khususnya untuk kolom ‘F’ dan ‘Sig.’

Kriteria Pengujian

Setelah melihat tabel ‘ANOVA’ di atas, langkah selanjutnya adalah kriteria pengujiannya. Terdapat dua cara kriteria pengujian, dan bisa dipilih salah satu saja, yaitu:

1. Nilai ‘F’

Nilai F dalam contoh di atas adalah 14,055. Angka ini adalah nilai F hitung, yang selanjutnya dibandingkan dengan nilai F tabel. Apabila nilai F hitung lebih besar dari F tabel maka disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara Prakerin (X₁) dan Motivasi Kerja (X₂) secara simultan terhadap Kesiapan Kerja (Y) dan sebaliknya.

2. Nilai‘Sig.’

‘Sig.’ di sini berarti taraf Signifikansi. Kriteria pengujiannya adalah apabila nilai ‘Sig.’ lebih kecil dari taraf signifikansi yang digunakan (misal: 0,01 / 0,05 / 0,1 tergantung peneliti) maka dapat disimpulkan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara Prakerin (X₁) dan Motivasi Kerja (X₂) secara simultan terhadap Kesiapan Kerja (Y) dan sebaliknya.